当阿里和京东都宣称可以通过云数据计算达成千人千面，即每一个买家打开APP的时候，都会依据数据剖析形成独有些首页。
是的，看人下菜碟在电子商务，尤其是APP上已经进步得很成熟。
阿里、京东、美团等，都会依据买家画像和推广需要，生成特有些推荐界面。
那样，在线下零售，如此的体验能否达成呢？除去会员价格如此看着吸引人又没什么特点的手法，还能跟买家形成什么样的有趣的互动呢？放大脑洞的时候到了。
被赋予新功能的货架由于智能货架这个词已经被用烂了，我只可以用动态货架了。
缤果盒子开创者兼CEO陈子林有点无奈的表示。
9月28日，缤果盒子在北京举办的发布会上，展示了他们称之为动态货架的新脑洞。
尽管这一脑洞还没办法批量生产，但，如此的想法好像给大伙展开了新的空间，重新概念与买家的交流。
虽然，他一再防止用智能这个定义，但并不妨碍大家用智能去理解这一定义。
在这个定义里，货架除去要显示价格以外，将来还有跟客户买家交流频率非常高的界面，大家想把它变成如此一个交流的界面。
从外表来看，动态货架与普通货架并没什么大的差别，无非是给每一层底座装一个横条显示屏。
但在货架上还影藏了摄像头、人脸追踪、红外测试等设施，方位接收每个货架前买家的信息。
譬如，某位客户的关注点在什么地方？有什么产品是被拿起来又放回去的？依据不同用户行为实时生成不一样的方案来优化销售，从而达成远程变价、品牌营销和单品营销等功能。
缤果届时可以通过对每一位站在货架前的买家的数据剖析，给出特定的价格和营销政策，显示屏既是电子价签，可以达成远程变价，又是广告营销牌，实时展示品牌广告，营销推广产品。
值得注意的是，陈子林特别强调该项脑洞对于生鲜产品的意义。
比如，结合库存发现香蕉非常危险，动态货架就机智的选择把香蕉营销给相应客户，给他第二份半价的打折。
通过如此的方法达成产品迅速周转，降低库存损耗。
当然，如此的推荐或者变动都是打造在动态货架或者说终端后台有足够多的数据，买家画像足够明确的基础上，而从现在缤果盒子的规模和数据量来看，还远远不够。
显然，它还需要一个相对漫长数据采集与剖析过程。
收银，除去自助还能有哪些说完货架，再来讲说收银，相比无人零售，自助收银的风好像来得更早。
2013年，安徽乐城第一家店铺开始营业时就引入了自助收银。
近年来，永辉、物美等也开始在部分店铺试点无人收银机。
从现在超市企业引入的无人收银机来看，大多数机器依然是通过扫描二维码、结算、移动支付的步骤来达成结算的。
以永辉为例，一般2台无人收银机会配一名员工帮助买家来完成整个步骤。
同时，灵兽君也发现，对于扫描二维码这件事，买家远没收银员来得熟知，这也致使了结算速度并没想象中的那样快，且大部分是青年用，可能只由于排队人少。
在迪卡侬，则使用了另一种自助收银，通过RFID射频技术达成产品辨别，然后系统自动结算并支持手机支付。
如此，就节省了买家扫描二维码的步骤，进一步降低收银的时间。
据悉，迪卡侬亚洲首家体验店第一尝试100%商品RFID覆盖，体验店7月试营业以来，无人支付收银台已经接待超越一万人次的客户。
那样，大家的脑洞能否再大一点呢？此次发布会上，缤果盒子就公布了它们的全新无人零售解决方法 小范 FAN 人工智能，将AI、云数据、图像辨别技术融入到无人零售当中，图像辨别技术取代了此前广泛用的RFID电子标签，可以节省产品贴标签的人工和本钱，并且改导致本极低。
缤果盒子的新收银台通过图像辨别、超声波、传感器等多重交叉验证准确率超越99%。
假如收银台能否既能迅速结账，又能达成打包和交流呢？技术的革新与升级总是超乎想象。
2016年12月12日，松下在日本大阪的一家罗森便利店装备了一台收银机器人Reji Robo，买家将购物筐放到指定结账台，系统自动辨别和计算价格，买家去人后完成付款，购物筐底部自动打开，掉入包装袋完成打包。
说好的交流呢？非常抱歉，据灵兽君所知，现在还没。
而迎宾机器人的某些功能什么时间能应用到收银机器人上，灵兽君也非常不错奇。
想象一下，你拿着产品到收银台，收银机器不只会跟你问好，助你达成自助结账，还会询问是不是需要其他服务，比如办理会员卡、营销推荐，或者只不过送你一首你喜欢的音乐。
听起来是否非常美好。
正如GGV（纪源资本）合作伙伴徐炳东说的那样，零售新技术与新模式也刚最初，远没达到成熟的进步，将来三到五年是整个零售行业巨变的阶段。
除去以上，请维持警惕心线下零售的价值前所未有些被看重，于是店铺从产品、服务、店铺设计还是环境打造都在做进一步的升级，期望由此拉住或远去或被分流的买家。
然而，这所有些所有都是构建中买家到店的基础上。
假如买家不进店了，还有哪些可以达成与买家的互动。
线下店的价值被放大的同时，线上业务尤其是即时达的消费也成为了新零售的标准配置。
于是，APP、外卖平台、微信小程序全方位接触买家，满足多元化需要，才是王道。
另一个值得注意的是，当大家在谈论数据、科技、设施等体验的过程中，产品对于买家的吸引力才是第一位，当产品的价值没办法与买家的期望值与获得过程中的本钱想匹配时，买家的冲动或者认可度显然是不够。
这可能也是自有品牌愈加遭到看重是什么原因之一。
由于与买家交流的最直接界面就是产品。
产品本身会说话，这个看法在多年前就已经被提出，但产品本身的生命力有没达成完美演出，只能是见仁见智。
正如超级物种、盒马鲜生将鲜活的产品摆在买家面前，即买即食的操作何尝不是一种让产品表现力最大化。
再说回到技术。
科技带来新的体验，同样带来新的设施。
初期高科技硬件的高投入也是海量实体零售企业望而却步的主要原因。
想象一下，一家布满各式辨别器、重力感应、红外传感器及可以进行计算机视觉处置的摄像头，再加上迅速便捷的自助收银机或机器人的零售店铺，其本钱之高可能是多数企业都没办法承受之重。
除此之外，还涉及服务器、剖析结构等本钱，对于规模较小的零售商而言可能不容易同意。
关于Amazon Go，就曾被透露，一个实体门店的投入金额高达数千万USD，尽管它目前并没真的落地门店经营。
即使本钱不是问题，技术的成熟同样还需要时间。
在人流量较大的线下零售门店中，怎么样准确地辨别每一位客户，同时预防外貌相近致使的辨别错误甚至故意仿冒，都为技术的真实应用带来挑战。
正如上文提到的缤果盒子小范，假如遇见产品堆叠结账，它就没办法辨别。
最后，大家不能不说信息安全问题，当各种辨别剖析系统紧盯买家购物过程的的时候，怎么样保障各种数信息的安全也开始日益被看重，比如人脸辨别、指纹辨别等生物信息变成数据被记录在网络中，并直接与消费、资金挂钩时，怎么样确保这类信息的安全性就变得至关要紧。
尽管现在信息安全问题并没能引起足够的看重，但灵兽君相信这只不过时间问题，并且正在加速到来。
